1.数据分类
           数据分类是指根据组织数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用组织数据的过程。
           

           2.数据分级
           数据分级是指按照公共数据遭到破坏(包括攻击、泄露、篡改、非法使用等)后对受侵害各体合法权益(国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织)的危害程度，对公共数据进行定级，为数据全生命周期管理进行的安全策略制定。

           1.企业用户應用場景：梳理企业数据资产、分类分级、根据分类分级记过制定数据管控策略，实施管控措施，全景展示數據安全态势，持续运营改进。
           2.高校用户應用場景：专业数据分类分级设备由学校的网管中心统一负责维护，具体敏感数据识别则由各个学院自行完成，各学院数据互相隔离。
           3.云端用户應用場景：业务系统部署在云环境，需要支持云端数据资产分类分级。
           4.监管机构應用場景：监管机构需要对大數據企业、单位做综合數據安全風險評估。

零信任技術架構、數據全生命周期加密、數據審計、API安全防護

我国數據安全基础产业仍处于起步和探索阶段。据《中国大數據发展报告》显示，我国在数字创新、数字经济、数字治理、数字服务等方面位居前列，而數據安全略微落后。

随着“十四五”规划推行，数据要素概念与意识全面铺开，国家、政府机构、企业數據安全意识愈发强烈。2021年9月1号，《數據安全法》正式生效，数据资产安全进入“有法可依”时代。

如何基于數據安全五大原则（数据隔离、风险识别、数据生命周期保护、维持合规、事件响应），构建安全领域“三道防线”（技术防线、管理防线、法律防线），是国家、政府机构、企业的关注重点。而数据分类分级是數據安全的必由之路，也是让数据真正用起来的首要前提。